Błędy medyczne są nieuniknionym elementem praktyki lekarskiej, a wprowadzenie sztucznej inteligencji do medycyny może być zarówno błogosławieństwem, jak i przekleństwem. Jednym z najbardziej znanych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie jest robot Da Vinci, który od 2000 roku pomaga w wykonywaniu operacji w różnych dziedzinach medycyny. Dzięki precyzyjnemu działaniu tego urządzenia czas rekonwalescencji pacjentów jest znacznie skrócony, a operacje przebiegają z ogromnym sukcesem.
Jednak nawet najbardziej zaawansowane systemy AI nie są pozbawione wad. Błędy programistyczne, brak odpowiednich danych czy nieprzewidziane sytuacje mogą prowadzić do szkód na osobie. Błędy mogą pojawić się już na etapie diagnostycznym, co może skutkować niewłaściwym leczeniem pacjenta. Technologia AI może również interpretować informacje o stanie zdrowia pacjenta w sposób błędny, co może mieć istotny wpływ na dalsze postępowanie medyczne.
Dodatkowym zagrożeniem są ataki hakerskie, wirusy czy niewłaściwe polecenia głosowe, które mogą wprowadzić system w błąd. Ludzki czynnik również może odegrać istotną rolę w popełnianiu błędów, gdy operator urządzenia nieumiejętnie korzysta z jego możliwości.
Wydaje się, że mimo wszystkich zalet, które niesie za sobą sztuczna inteligencja w medycynie, konieczne jest zachowanie ostrożności i ciągłe monitorowanie działania systemów, aby uniknąć potencjalnych błędów. Ostatecznie to lekarze i personel medyczny, wspierani przez technologię, powinni podejmować decyzje w sprawach zdrowia pacjentów, aby zapewnić im jak najwyższą jakość opieki medycznej.